BIG DATA, MACHINE LEARNING Y DATA SCIENCE EN PYTHON

AUTOR: ORTEGA, JOSE MANUEL ---EDITORIAL: EDICIONES DE LA U ---MATERIA:COMPUTACION ---AÑO: 2023

El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar:

Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning.
Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de machine learning a los datos.
Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos.
Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning.
Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning.
Introducir pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y map-reduce.
Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos.